我正在研究一个检测人类的项目并检查他/她是否戴着护目镜（我只是假设它是一个类似太阳镜的物体）
这就是我所做的：
使用线性SVM和HOG功能训练我自己的分类器，数据集来自Dalal的论文资源和我自己的图像。它的性能可以接受但不是那么好。 （检测时FP率非常高）。它在特定背景下运行良好..
然后我试图检测人体区域的护目镜。我拍摄了50张照片并保存了[额头+太阳镜+鼻子]区域并用线性SVM和HOG训练它们（每个细胞2x2像素，每个细胞2x2个细胞）然后几乎所有的东西都可以在身体上被检测到，除了真正的太阳镜地区....我想知道是否有一个很好的方法来进行太阳镜检测？我很着急，没有时间逐个尝试每个功能......
（我的训练集就像这个http://answers.opencv.org/upfiles/1494591627821208.png）
对不起我的英语和非常感谢你们！
尼克
