Question

我必须遵循以下列表：

[[(640, 92, 0.80969274, 0)], [(524, 180, 0.58553714, 1)], [(494, 181, 0.64085102, 2)], [(477, 338, 0.67508131, 3)], [(554, 480, 0.64356369, 4)]]

我只对项目中的前两个元素感兴趣，例如：

640, 92
524, 180
494, 181

我可以使用

获取它们

print list[1][0][0:2]

但我想做的是采取max和mean by column。首先，我想对第一列采用max和min，然后从第二列采用max和min。

在matlab中我们可以做类似的事情：

max(list(:,1));
min(list(:,1));
max(list(:,2));
min(list(:,2)));

有没有办法在python中做到这一点没有任何头痛？

谢谢！

Answer 1

正如其他答案所指出的那样，从根本上说，你没有为你的任务使用一个好的数据结构。如果你想在Python中使用Matlab的类似功能，你需要使用numpy并且应该看一下pandas。 Python是一种通用编程语言，因此像list这样的序列类型并不能真正有效地完成与Matlab mutli-dimensional数组相同的事情（这是numpy给你的）。但话虽如此，是一种相对无痛的方式来做你想做的事。如果不使用长度为1的列表列表，每个列表包含一个实际保存数据的元组，您只需使用元组列表，这将变得更加轻松。但是，python让这种沉默变得非常轻松：

>>> x = [[(640, 92, 0.80969274, 0)], [(524, 180, 0.58553714, 1)], [(494, 181, 0.64085102, 2)], [(477, 338, 0.67508131, 3)], [(554, 480, 0.64356369, 4)]]
>>> extracted = [sub[0:2] for l in x for sub in l]

在上面的列表推导中，我只是遍历列表，然后遍历包含元组的（长度为一个）列表，然后从元组（sub）中切割出我想要的列。

现在，要在vanilla python中进行“转置”，请解压缩到zip：

>>> for col in zip(*extracted):
...     print("Max: {}".format(max(col)))
...     print("Min: {}".format(min(col)))
...
Max: 640
Min: 477
Max: 480
Min: 92
>>>

顺便说一句，使用Python 3.6通过给我们f字符串使更加无痛！：

>>> for col in zip(*extracted):
...     print(f"Max: {max(col)}")
...     print(f"Min: {min(col)}")
...
Max: 640
Min: 477
Max: 480
Min: 92
>>>

Answer 2

这是一个列表（长度为1）的元组列表，所以我们只需做一些小工作。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([d[0] for d in data])
df[0].max()
df[1].max()
df[0].mean()
df[0].min()

支持大量的操作。

Answer 3

max([x[0][0] for x in list])
min([x[0][0] for x in list])

这需要第一列的最大值和最小值。类似地，对于第二列，您可以这样做：

max([x[0][1] for x in list])
min([x[0][1] for x in list])

如何只获取列表中每个项目的第一个元素

3 个答案: