所以我试图绘制一些日期时间对象的直方图,但我永远不能让这些条形图与条形图对齐。我的代码如下:
我首先导入我的东西并声明开始,结束和一天的对象:
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
end = datetime.date(2017,5,14)
start = datetime.date(2017,5,8)
one_day = datetime.timedelta(days = 1)
然后我宣布任意日期列表:
date_list = [datetime.date(2017,5,14), datetime.date(2017,5,14),
datetime.date(2017,5,14), datetime.date(2017,5,9), datetime.date(2017,5,13),
datetime.date(2017,5,12), datetime.date(2017,5,11),
datetime.date(2017,5,11), datetime.date(2017,5,9)]
然后我会经历开始和结束之间的天数范围(在这种情况下为一周),将每个日期添加到列表中:
week = []
for i in range((end-start).days+1):
week.append(start + (i)*one_day)
原因是本周的某些日子没有出现在date_list中(我知道我可以在这种情况下跳过这个,但我希望它可以扩展到其他date_lists)。
然后我用hist()绘图:
plt.hist(date_list, bins = len(week)+1)
plt.show()
我尝试过各种各种+ 1和范围的bin格式组合并对齐,但日期永远不会位于栏中的一致位置。
答案 0 :(得分:4)
如果只是设置箱的数量,则箱子将在(数据的)第一个和最后一个值之间平均分配。由于数据是例如错过了<div class="col-lg-12">
<sebm-google-map [latitude]="lat" [longitude]="lng">
<sebm-google-map-marker *ngFor="let marker of markers" [latitude]="marker.latitude" [longitude]="marker.longitude">
</sebm-google-map-marker>
</sebm-google-map>
</div>
值,这些垃圾箱将小于一整天。
为了解决这个问题,需要明确地将所需的bin设置为start
的{{1}}参数。遗憾的是,这里不能直接使用日期时间列表,因此需要先将日期时间转换为数字。这可以使用matplotlib的bins
方法完成。
完整的例子:
hist
请注意,matplotlib.dates.date2num
是import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num
end = datetime.date(2017,5,14)
start = datetime.date(2017,5,8)
one_day = datetime.timedelta(days = 1)
date_list = [datetime.date(2017,5,14), datetime.date(2017,5,14),
datetime.date(2017,5,14), datetime.date(2017,5,9), datetime.date(2017,5,13),
datetime.date(2017,5,12), datetime.date(2017,5,11),
datetime.date(2017,5,11), datetime.date(2017,5,9)]
week = []
for i in range((end-start).days+1):
week.append(start + (i)*one_day)
numweek = date2num(week)
plt.hist(date_list, bins = numweek, ec="k")
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
和datetime.date(2017,5,14)
之间的bin的一部分,因此您可能希望将enddate设置为
(2017,5,13)
。