Question

我正在Google ML Engine上运行TensorFlow模型。模型训练完成后，我想将结果的JSON字符串存储到数据存储区。为此，我使用以下内容：

from gcloud import datastore

def put_json_into_datastore(json_str, project_id, entity_type):
    """
    Store json string in Datastore
    """
    # Instantiate the client to the project
    datastore_client = datastore.Client(project_id)
    # The name/ID for the new entity
    name = str(datetime.datetime.now())
    # The Cloud Datastore key for the new entity
    entity_key = datastore_client.key(entity_type, name)
    # Prepare the new entity
    entity = datastore.Entity(key=entity_key)
    # Get the json string into the entity
    entity.update(json_str)
    # Put the entity into Datastore
    datastore_client.put(entity)

虽然，我收到错误'禁止访问：403请求的身份验证范围不足。'这是完整的错误跟踪：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 “/usr/lib/python2.7/runpy.py”，第162行，在_run_module_as_main中 “ main ”，fname，loader，pkg_name）文件“/usr/lib/python2.7/runpy.py”，第72行，在_run_code中 run_globals中的exec代码文件“/root/.local/lib/python2.7/site-packages/trainer/train.py”，第243行，在 FLAGS.entity_type）文件“/root/.local/lib/python2.7/site-packages/trainer/data_helpers.py”，第253行，在put_json_into_datastore中 datastore_client.put（entity）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gcloud/datastore/client.py”，第329行，放入 self.put_multi（entities = [entity]）File“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gcloud/datastore/client.py”，第355行，在put_multi中 current.commit（）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gcloud/datastore/batch.py”，第260行，在提交中 self._commit（）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gcloud/datastore/batch.py”，第243行，在_commit中 self.project，self._commit_request，self._id）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gcloud/datastore/connection.py”，第342行，在提交中 _datastore_pb2.CommitResponse）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gcloud/datastore/connection.py”，第114行，在_rpc中 data = request_pb.SerializeToString（））文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gcloud/datastore/connection.py”，第98行，在_request raise make_exception（headers，error_status.message，use_json = False）Forbidden：403 Request认证不足作用域。

我是否需要在ML引擎访问数据存储的地方授予访问权限？

Answer 1

Cloud ML服务不会以足以访问数据存储区的权限执行。解决此问题的一种方法是上载可访问Cloud Datastore的服务帐户的凭证（例如json服务帐户密钥文件）。然后，您可以使用它来获取能够访问数据存储区的凭据。

Google ML Engine和Python数据存储API，'禁止访问：403请求的身份验证范围不足。'

1 个答案: