编辑：改述： 所描述的情况可以是从不同统计程序中提取数据的结果，其可以产生具有（a）因子水平的单独的csv文件和（b）其相应的分配的数字＆＃34;值。
1）我可能有许多因子变量，例如性别，年龄范围和这些因素变量具有例如男/女，18-30 / 31-40等 2）这些级别分配给某些数字，无论是否有序。 3）因子/水平数据帧是一个数据帧/数据集。分配给因子水平数据集是一个分离的数据帧。 4）我想将这两个数据集合并为一个数据集。 这意味着必须保留有序因子水平并将其正确分配给相应的数字。
因此，因子水平及其分配的数字被保存在两个不同的数据集中（例如csv文件）。这两个数据帧必须＆＃34;合并＆＃34;。
我该怎么做？ 附：这两个数据集之间有一个cmmon ID变量。
d1_levels d2_levels d3_levels
1 2 2 0
2 0 1 2
3 1 2 1
4 2 2 2
d1_labels d2_labels d3_labels
1 boy east <3kg
2 dont know south 3kg
3 girl east >3kg
4 boy east 3kg
我想为d1_labels提供相同的结果，作为以下R命令的结果
dataset$d1_labels<- factor(d1_levels, levels = c(0,1,2), labels = c("dont know", "girl", "boy"))
答案 0 :(得分：1)
问题不完全清楚：
merge。levels和labels与factors 我们将尝试这两种变体，并希望OP将指定他的目标。
merge(DF1, DF2, by = "rn")
# rn d1_levels d2_levels d3_levels d1_labels d2_labels d3_labels
#1 1 2 2 0 boy east <3kg
#2 2 0 1 2 dont know south 3kg
#3 3 1 2 1 girl east >3kg
#4 4 2 2 2 boy east 3kg
reorder(factor(DF2$d1_labels), DF1$d1_levels)
#[1] boy dont know girl boy
#attr(,"scores")
# boy dont know girl
# 2 0 1
#Levels: dont know girl boy
reorder(factor(DF2$d2_labels), DF1$d2_levels)
#[1] east south east east
#attr(,"scores")
# east south
# 2 1
#Levels: south east
reorder(factor(DF2$d3_labels), DF1$d3_levels)
#[1] <3kg 3kg >3kg 3kg
#attr(,"scores")
#<3kg >3kg 3kg
# 0 1 2
#Levels: <3kg >3kg 3kg
factor()创建因子，reorder()根据levels列中给出的顺序对因子级别进行排序。在R中，级别的编号从1开始。
单个结果可以组合回一个数据帧（但请注意，这不是R中首选的手动转换多个列的方式。）
result <- data.frame(
rn = DT1$rn,
d1 = reorder(factor(DF2$d1_labels), DF1$d1_levels),
d2 = reorder(factor(DF2$d2_labels), DF1$d2_levels),
d3 = reorder(factor(DF2$d3_labels), DF1$d3_levels)
)
OP澄清了这个问题，并requested将水平和标签组合在一起，例如500个因子列。
不幸的是，这非常复杂，因为它需要汇总来自两个不同数据框架的数据。如果两个data.frames中的匹配列的名称相同，例如d1，则会容易得多。因此，我们必须将d1_levels的{{1}}与来自DF1的{{1}}汇集在一起。
d1_labelsDF2