Question

我在python中有一个看起来有点像这样的数据框：

Device   Date      Reading
Device1  1/02/17   100.33
Device1  2/02/17   300.23
Device1  3/02/17   99.00
Device2  1/02/17   11.24
Device2  2/02/17   654.00
Device2  3/02/17   4543.4
Device3  1/02/17   3243.5
Device3  2/02/17   545.43
Device3  3/02/17   4545.0

它基本上有设备，日期和阅读。它比我给出的片段大得多。

我正在尝试绘图，最好是使用plotly，因为它是交互式的，允许我缩放等，这是这类数据集的理想选择。

我想在X轴上绘制日期，在Y轴上绘制，并为每个带图例的设备绘制单独的线条（颜色不同）。但是，一切都在一个数据框中，我不想手动添加痕迹，这会因为我的数据集的大小而需要很长时间。

我已经搜索了高低解决方案，似乎没有任何工作。我已经尝试了这个阴谋网站，袖扣，但它看起来相当复杂，并且在网上有很少的信息（对于袖扣）。在R中，我会做类似colour=device之类的事情来表示我希望不同它按设备排序，但我似乎无法用Python来解决它。

有人可以提醒（记住一切都在一个数据框中）吗？

Answer 1

我发现使用pd.groupby('Device')是一种在循环中生成跟踪的非常方便的方法。

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode

init_notebook_mode()

df = pd.read_clipboard()

grouped = df.groupby('Device')
data = [go.Trace(dict(x=values['Date'], y=values['Reading'], name=key,
                       mode='line')) for key, values in grouped]
iplot(data)

您也可以通过预先定义设备的字典来设置所需的颜色：例如。

用Plotly绘制不同的组

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