Question

我正在尝试使用数字和字母（作为标题）从文本文件创建数组，但是当我尝试转换并打开我的文件时，我最终得到错误：

ValueError：float（）的文字无效：0

或

ValueError：无法将字符串转换为float：AA

我知道这是一个数据类型的问题，并且想知道是否有人知道解决这个问题的方法？我是python的新手，通常是Matlab中的代码。我的文本文件包含：

<a href="@Url.Action("Action", "Controller", new { id = Model.Id }, "https")">Click Here</a>

我试过的代码在

之下

AA, AB, AC, AD, AE, AF, AG, AH, AI
0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0

之后，我需要剪切所有具有零的列并保留其中包含1的列。要加载的文本文件每次都会有所不同，我只需要查看哪些单元格和标题已填入1。

Answer 1

numpy.loadtxt()允许使用dtype参数，这样的内容将读取混合数据：

import numpy as np
a = np.loadtxt('test.txt', dtype=object)

我该如何解决这个问题？

所以，既然我们已经回答了如何让numpy.readtxt()读取我的文件，那么我们将如何解决分析文件中的0和1的问题。以下代码片段在文件中读取，然后查找哪些列包含任何列和所有列。

1：使用csv模块

csv模块可用于解析此文件。

import csv
with open('file1', 'rU') as csvfile:
    csv_reader = csv.reader(csvfile)

    # read the first line as the header
    header = [c.strip() for c in next(csv_reader)]

    # read the remaining lines, and transpose them into columns using zip()
    cols = list(zip(*((int(c) for c in l) for l in csv_reader)))

# now lets find all the columns which have any and all ones
any_ones = [l for l, v in zip(header, cols) if any(v)]
all_ones = [l for l, v in zip(header, cols) if all(v)]

print(any_ones)
print(all_ones)

2：使用pandas

pandas也可用于完成这项工作。比上面更多的学习曲线，但你得到你付出的代价。

df = pd.read_csv('file1')
# remove spaces from column names
df = df.rename(columns={x: x.strip() for x in df.columns})

any_ix = df.any()
all_ix = df.all()

print(list(any_ix[any_ix].index))
print(list(any_ix[all_ix].index))

csv和pandas的结果

['AB', 'AD', 'AE', 'AG']
['AB', 'AE']

<强> File1中：

AA, AB, AC, AD, AE, AF, AG, AH, AI
0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0
0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0

Answer 2

让我们说你的文件名为file.text，里面有：

AA, AB, AC, AD, AE, AF, AG

0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0

您可以使用以下方式阅读该文件：

with open('file.txt', 'r') as f:
    read_file = f.read()

从字符串创建列表（即read_file现在是什么）：

list_entries = read_file.split(',')

打印列表中的每个条目（替换\n新行字符）：

for entry in list_entries:
    print entry.replace('\n', '')

从Python中具有多种数据类型的文本文件创建数组

2 个答案:

我该如何解决这个问题？