KNN sklearn中的分类标签

Question

我正在使用sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor处理分类器。 我使用的数据格式如下：

• [numeric_feature1，numeric_feature2，....，numeric_featureN] [label_to_predict]

除了我想用KNN预测的标签外，所有功能都是数字。

这是一个包含多个值的分类标签，例如：＆＃39; w1＆＃39;，＆＃39; w2＆＃39;，＆＃39; w3＆＃39;。

我的问题是：

• KNN是支持分类标签还是仅支持数字标签？
• 如果它仅适用于数值，是否有正确的方式对标签进行编码？

PD：我知道sklearn.preprocessing.LabelEncoder要对标签进行编码，但在文档中说明分类值必须是可清除且可比较的。我的标签只是任意单词，没有办法计算它们之间的逻辑距离。

PD2：我尝试使用分类标签，但我收到了错误消息：

＆＃34; /：＆＃39; str＆＃39;不支持的操作数类型和＆＃39; int＆＃39;＆＃34;

Answer 1

哦，我发现了我的错误。

我怀疑，sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor仅支持数字标签。

但是，在KNN标签的评论中，如何表示异常并没有在距离中使用。

我的错误是我正在使用 KNeighborsRegressor 这个类，而不是类 KNeighborsClassifier ，这是一个纯粹的KNN，它不使用标签并接受分类标签。

在 KNeighborsRegressor 类中，分配的标签是根据其最近邻居的标签的平均值计算的，因此必须是数字。