我是机器学习和新项目的新手,我通过传感器收集环境数据,如温度,湿度,灰尘,光强度,碳单氧化物和雨水数据,并将其发送到云端。现在我想根据未来几天的情况生成警报。我应该使用哪种机器学习算法?我正在研究神经网络,但我们可以根据过去几天的温度来预测温度吗?我尝试这样做,但我试图将温度作为X(输入),我应该采取什么“Y”(输出矩阵)?神经网络只能在某些X变量依赖于某些OTHER Y变量时使用吗?哪种算法最适合我的工作?提前谢谢。
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天气预报和警报需要大量模拟。
我建议你先学习气象学。然后你买一台超级计算机(如果最大的一些用于天气预报,有一个原因)并运行你自己的气候模型。