假设我有一个名为a的路径列表。每个元素都链接到数据集中的图像，该图像尚未分解为训练和验证。我可以将列表a当然分为列表x和列表y，它们分别代表培训和验证路径。
是否可以将分割路径输入Keras模型或让Keras自行拆分列表？
我完全不需要ImageDataGenerator，因为我使用的数据集已经增强了，而且还有所有内容。
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您可以在model.fit中使用validation_split可选参数。它将在训练和验证中自动提供的数据分开，将最后一个样本百分比作为验证数据。 https://keras.io/models/sequential/ https://keras.io/getting-started/faq/#how-is-the-validation-split-computed