Question

我有一个包含XYZ数据的非常大的文本文件，每个值由一个空格分隔：

100000 200000 2.5698
200000 200000 1.9863
200000 400000 2.2587
...

我正在寻找只创建每行中最后一个值的数组（即Z值）。到目前为止我所拥有的是：

with open(xyzFile) as f:
    for eachLine in f:
        tmpLine = f.readline()
        print("### tmpLine: {0}".format(tmpLine))

按预期打印出文件的第一行：

### tmpLine: 253575 705575 83.710655

如何获取第三个值并迭代到文本文件中的下一行？我想我在这里需要一个for循环。我知道如何将值附加到数组，这将介于这两个进程之间：

zArray.append(zValue)

Answer 1

您可以尝试使用numpy的loadtxt，找到文档here。有一个方便的usecols参数，你可以设置为2，只读第3列。使用您提供的少量数据，以下代码生成第3列的1D数组

import numpy as np
z = np.loadtxt("filename.txt", usecols=2)

print (z)
# output is [ 2.5698  1.9863  2.2587]

Answer 2

通过明智地执行split和strip（如果需要）

来尝试此操作

with open(xyzFile) as f:
    for eachLine in f:
        print("### tmpLine: {0}".format(eachLine.strip().split()[-1].strip()))

Answer 3

您将读取该行并在空格tmpLine.split(' ')的基础上拆分该行，然后您将获得该行的数组。

在该数组中获取第三个元素。tmpLine.split(' ')[2]

zArray = []

with open(xyzFile) as f:
    for eachLine in f:
        zArray.append(eachLine.split(' ')[2])

Jon建议的List Comprehension的另一种方式是：

with open(xyzFile) as f:

        zArray = [eachline.split(' ')[2] for eachline in f]

Answer 4

您可以使用csv模块

with open(xyzFile) as f:
    for row in csv.reader(f, delimiter=" "):
        print(row[-1])

产生类似这样的东西：

2.5698
1.9863
2.2587