注意：我编辑了原始问题以便更准确地解释。
当我为我的新方法进行模拟时，我需要生成一个由多个子集组成的特殊类型的数据集。问题是子集中存在一些“共享”变量，共享变量的数量在这里称为“重叠”。由于给出了重叠比例的分布，我需要生成一个适当的变量列表，它们的重叠遵循给定的分布。但是我没有实现这样的算法...
我不确定是否有针对此类问题的特定算法， 但经过长时间的搜索，我找不到这样的东西。
我更喜欢R解决方案，但其他任何人也会非常感激。请帮我解决这个问题！非常感谢你！
以下是我的问题的标准化解释。我试着尽可能地解释一下，但如果还不够，请给我任何建议。
目的：从给定的元素重叠矩阵生成 n 集。每组包含 k 元素。
输入：有一个n * n矩阵，其第（i，j）个单元格值表示从第（i）组到第（j）组的重叠元素的数量。
输出 n 设置的 k 元素标识符列表（可以使用的任何内容，如数字）。
假设：每组的元素数量为 k ，并且在所有 n 集合中的元素数量相同。因此，输入矩阵是对称的。
示例（假设k = 3且n = 3）
输入
3 1 0
1 3 1
0 1 3
输出
Set 1: A B C
Set 2: A D E
Set 3: D F G
在上面的示例输入中，（1,2）和（2,1）个单元格为1，因为集合1和2共享“A”元素而反之亦然，对角线单元格是3（= k）因为每个集合都与自己共享所有元素。
答案 0 :(得分：0)
我会重复以下过程，直到我考虑了所有矩阵条目：
1）将矩阵视为图的邻接矩阵，并找到其中最大的团。也就是说，找到索引的最大可能集合S，使得对于集合S M（i，j）中的所有i，j> 0
2）创建一个与S中索引对应的所有集合中的项目 - 实际上，如果M（i，j）= v的最小值，则创建v这样的项目。
3）从M（i，j）中减去集合S中所有i，j的v，计算刚刚创建的项目生成的计数。