Question

这就是我试过的。我将输出作为Imageview对象的img2中的灰度图像。

问题在于lines.cols（）将所有内容都视为一行。

我希望计数恰好是1stpic中显示的较大线条的数量（我的意思是分隔停车场的线条，其中汽车可能会出现问题）My output image任何人都可以指导我如何获得停车线的确切数量。我使用过openCV版本2.4。过去2天我一直在研究这个问题

 public String getCount() {

    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getApplicationContext().getResources(), R.drawable.park);
    mat = new Mat();
    edges = new Mat();
    Mat mRgba = new Mat(612, 816, CvType.CV_8UC1);
    Mat lines = new Mat();

    Utils.bitmapToMat(bitmap, mat);
    Imgproc.Canny(mat, edges, 50, 90);

    int threshold = 50;
    int minLineSize = 20;
    int lineGap = 20;

    Imgproc.HoughLinesP(edges, lines, 1, Math.PI / 180, threshold, minLineSize, lineGap);

    int count = lines.cols();
    int coun= lines.rows();
    System.out.println("count = " + count);
    System.out.println("coun = " + coun);
    String cou = String.valueOf(count);

    for (int x = 0; x < lines.cols(); x++) {
        double[] vec = lines.get(0, x);
        double x1 = vec[0],
                y1 = vec[1],
                x2 = vec[2],
                y2 = vec[3];

        Point start = new Point(x1, y1);
        Point end = new Point(x2, y2);
        Core.line(mRgba, start, end, new Scalar(255, 0, 0), 3);

    }

    Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(mRgba.cols(), mRgba.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(mRgba, bmp);
    bitmap = bmp;

    Drawable d = new BitmapDrawable(Resources.getSystem(), bitmap);
    img2.setImageDrawable(d);

    return cou;
}

Answer 1

您应该修改OpenCV计数的许多答案之一，其中检测的类型因每种不同的情况而异。您应该为停车线制作自己的模型。检查其中一些方法/检测器Haar cascade classifier，latent SVM或Bag of Words。

您还可以修改一些适用于其他内容的答案，例如下面针对硬币的答案，只有您应该搜索停车线的形状而不是硬币：

http://answers.opencv.org/question/36111/how-to-count-number-of-coins-in-android-opencv/

在android中如何使用openCV计算图像中的行数

1 个答案: