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Question

我想从邮政编码中提取坐标作为新的df列。

geopy模块的功能是：

from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
location = geolocator.geocode('%s tn6 3rn')

print((location.latitude, location.longitude))
(51.0459837, 0.2192646)

我将此功能应用于单个值的工作原理：

def pcodeToCoor(x):
    geolocator = Nominatim()
    location = geolocator.geocode(x)
    return ((location.latitude, location.longitude))

pcodeToCoor('%s tn6 3rn')
(51.0459837, 0.2192646)

但是在将函数传递给测试df：

时

    name    postcode
0   jd      tn6 3rn
1   hf      en6 1dg
2   ss      sw17 0ju

df['coordinate'] = df['postcode'].map(pcodeToCoor)

我得到AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'latitude。注意我可以通过从基本api功能中删除%s来重新创建此错误。

问题是，如何在我的函数中使用%s？我想答案很简单，但我尝试过的都没有用！

Answer 1

如果您要以这种方式一致地使用此功能，或者您对代码进行代码检查以查看您的字符串是否以＆＃34;％s＆＃34;

开头，您可以执行此类操作。

def pcodeToCoor(x):
    geolocator = Nominatim()
    location = geolocator.geocode('%s '+x)
    return ((location.latitude, location.longitude))

编辑：

def pcodeToCoor(x):
    if x[0:2] != '%s':
        x = '%s ' + x 
    geolocator = Nominatim()
    location = geolocator.geocode(x)
    return ((location.latitude, location.longitude))

测试：

pcodeToCoor('%s tn6 3rn')

输出：

(51.0459837, 0.2192646)

测试2：

df['postcode'].map(pcodeToCoor)

输出：

0     (51.0459837, 0.2192646)
1    (51.7206134, -0.2042041)
2    (51.3866947, -0.1800573)
Name: postcode, dtype: object

熊猫：将格式选项传递给函数

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