我有5个变量。我想创建一个具有最新版本的变量。
例如。
for (i in 1:5) {
if (maxvalue==df(I) {
maxvar<-i
maxcount<-maxcount+1 }
我尝试使用以下语法,但收到错误。
DF&LT; -data.frame(cbind(Version10,Version9,版本8,版本5,版本1))
{{1}}
请建议。
由于 Tanuvi
答案 0 :(得分:1)
我们可以使用max.col
查找每行中最大值的索引,如果有多个最大值,则使用ties.method = "first"
。根据索引对列名称进行子集化并创建新列
df1$expectedOutput <- names(df1)[max.col(df1, "first")]
df1$expectedOutput
#[1] "Version10" "Version9" "Version8" "Version1"
df1 <- structure(list(Version10 = c(1L, 0L, 0L, 0L), Version8 = c(1L,
0L, 1L, 0L), Version9 = c(0L, 1L, 1L, 0L), Version5 = c(0L, 1L,
1L, 0L), Version1 = c(0L, 0L, 1L, 1L)), .Names = c("Version10",
"Version8", "Version9", "Version5", "Version1"), class = "data.frame",
row.names = c(NA, -4L))
答案 1 :(得分:-1)
你在第3行遗漏了一些东西,我想预期的结果应该是版本9而不是v8。
其次,当您定义字符串数据框时,请使用版本周围的引号。用正确的逻辑尝试一下这个。
df<data.frame(cbind('Version10','Version9','Version8','Version5','Version1'))