我正在使用lme4和MPlus中的R工作，并且遇到以下情况：
我想从变量A（连续）控制变量B（这是二分法）来控制a）受试者的水平上的随机效应; b）任务。
A - ＆gt; B（1）
问题在于，当我使用模型从A预测B的值时，低于概率0.5的值得到预测，而在我的情况下没有意义，因为，如果你随机猜测的话，概率是B上的正确答案是0.5。
我想知道如何在R或MPlus中约束模型（1），以便它不能预测变量B中低于0.5的值。
谢谢！
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感谢Kenneth Knoblauch先生，我找到了问题的解决方案。基本上，你需要psyphy包来使用mafc.logit函数。
例如，代码如下所示：
mod <- glm(B ~ A, data = df, family = binomial(mafc.logit(.m = 2)))
然后涉及（.m = 2）的猜测参数 - 双选任务。
干杯！