pandas groupby导致keyerror

Question

我正在尝试将每月时间序列数据转换为季度，然后按季度汇总总和。当我运行以下内容时，我得到一个KeyError：'date'。

abc= abc.set_index('date').to_period('Q').groupby(['origin', 
'date']).agg(sum)

但是，当我重置索引时，如下所示，代码可以正常工作。为什么我需要重置索引才能在origin和date字段中使用groupby？有没有办法在不重置索引的情况下进行分组？

abc= abc.set_index('date').to_period('Q').reset_index().groupby(['origin', 
'date']).agg(sum)

Answer 1

因为当你这样做时：

abc= abc.set_index('date').to_period('Q')

你已经改变了约会日期＆＃39;到索引。

稍后您尝试访问＆＃39; date＆＃39;作为一个不再存在的列，因此错误。 reset_index操作恢复日期＆＃39;作为专栏，它再次有效。

您可以保留＆＃39; date＆＃39;通过执行以下操作将列设置为索引作为列：

abc= abc.set_index('date', drop=False).to_period('Q').groupby(['origin', 
'date']).agg(sum)