Question

我有以下表格： table1（p，crc，rti，l1） table2（p，crc，rti）

我想从table1中找到p和crc与table2的值相等的所有记录但是删除那些具有相同p和crc值的记录在两个表中具有不同的rti值我试着

Select * FROM table1 t1 
LEFT JOIN table2 t2
ON t1.p = t2.p and t1.crc = t2.crc

但不知道如何删除常用记录

Answer 1

列出您真正想要的列可能更好。但是，如果您想要的唯一列是连接键，则可以使用USING：

SELECT *
FROM table1 t1 LEFT JOIN
     table2 t2
     USING (p, crc);

Answer 2

我不确定我完全理解你的问题。假设你在表中有这样的记录：表1：

（p，crc，rti，l1）值（1,23,6,8）
（p，crc，rti，l1）值（1,23,7,5）
（p，crc，rti，l1）值（1,23,9,2）

表2：

（p，crc，rti）值（1,23,7）
（p，crc，rti）值（1,23,8）
（p，crc，rti）值（1,23,9）

如果要显示表1中table1.rti不等于table2.rti的所有记录，请尝试以下操作。这将为您提供表1第1行（上图）。

SELECT t1.*
FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 on 
     t1.p = t2.p AND t1.crc = t2.crc
WHERE
     t1.rti <> t2.rti

根据您的评论，可以尝试使用MINUS操作符。

SELECT * FROM table1
MINUS
SELECT t1.*
FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 on 
     t1.p = t2.p AND t1.crc = t2.crc

Answer 3

似乎您要排除def build_model(): tf.reset_default_graph() net = tflearn.input_data([None,11]) #Hidden layer net = tflearn.fully_connected(net,1,activation='softmax') net = tflearn.regression(net,optimizer='sgd', learning_rate=0.1, loss="categorical_crossentropy") model = tflearn.DNN(net) return model model = build_model() model.fit(np.asarray(Xtrain),np.asarray(Ytrain),validation_set=0.1,show_metric=True,n_epoch=30,batch_size=50)中的所有记录，其中table1包含至少一条记录，其中table2和p相同但crc不同{{1} }}。这可以写成＆＃34;从table1获取所有记录，其中rti＆＃34;中不存在具有相同p和相同crc但不同rti的记录的记录。

table2

希望我帮到你。

如何左连接和删除两个表之间的公共字段

3 个答案: