Question

我今天正在将一些人工输入文本映射到部件名称，并且遇到了一个可能引起普遍关注的案例。这是人工输入的文字：

座位（Dis。）

光盘座

座椅

Seat（Suc。）

适用座位

要映射到的两个部分名称是SEAT, DISCHARGE和SEAT, SUCTION。我们还会将含糊不清的seats映射到SEAT, DISCHARGE。使用正则表达式的原因是我们可以预测未来的新案例，例如discharge seat等。

所以目前我正在通过两个search()调用解决这个问题，比如这个伪代码：

如果[Ss][Ee][Aa][Tt]与输入名称匹配：

如果[Ss][Uu][Cc]与输入名称匹配，则部分为SEAT, SUCTION 其他部分是SEAT, DISCHARGE

有没有更好的方法来进行这种映射？更好的意思是：更紧凑的代码，更容易调整以处理新案例，或更好地处理更多案例而无需修改代码。

Answer 1

不要查找大写/小写字母的所有排列，而是尝试小写字符串并搜索小写字母。

linput = input.lower()
if 'seat' in linput:
    if 'suc' in linput:
        return 'SEAT, SUCTION'
    else:
        return 'SEAT, DISCHARGE'

我不确定在这种情况下是否需要正则表达式，除非您有更多需要匹配的字符串示例。但是，如果确实希望以这种方式执行，那么您还可以通过将re.I标志传递给任何正则表达式函数来使正则表达式调用不区分大小写。

Answer 2

我会创建一个这样的列表：

products = [
    [ "seat",
       [
          ["suc", "SEAT, SUCTION"],
          [None, "SEAT, DISCHARGE"]
       ]
    ]
]

然后执行搜索功能：

def search(text, products):
    for product in products:
        if re.search(product[0], text, re.IGNORECASE):
            for item in product[1]:
                if not item[0]:
                    return item[1]
                if re.search(item[0], text, re.IGNORECASE):
                    return item[1]

实际上，将列表实现为递归数据结构并将函数作为递归函数可能是值得的。也就是说，列表中的每个项目都是

形式

[ pattern, data ]

其中data是模式匹配时要返回的数据，或者是同一表单中的列表。然后搜索功能变为：

def search(text, items):
    for item in items:
        if item[0] == None or re.search(item[0], text, re.IGNORECASE):
            if type(item[1]) == type(str()):
                return item[1]
            return search(text, item[1])

有没有更好的方法来与正则表达式进行映射？

2 个答案: