我有以下问题。
为什么在标准节点上提交作业（最大核心数56）一切运行正常，但是当我向big_memory节点（最大核心128）提交相同的作业/代码时，我收到错误？
- R中的并行化代码：
no_cores＆lt; - detectCores（） - 1
cl＆lt; - makeCluster（no_cores，outfile = paste0（'。/ info_parallel.log'））
- 错误 ...
socketConnection出错（master，port = port，blocking = TRUE，open =“a + b”，：
无法打开连接
通话：... doTryCatch - ＆gt; recvData - ＆gt; makeSOCKmaster - ＆gt; SocketConnection处
另外：警告信息：
在socketConnection中（master，port = port，blocking = TRUE，open =“a + b”，：
localhost：11232无法打开
执行暂停
unserialize（节点$ con）出错：从连接读取错误
通话：... doTryCatch - ＆gt; recvData - ＆gt; recvData.SOCKnode - ＆gt;反序列化
执行暂停
unserialize（节点$ con）出错：从连接读取错误
通话：... doTryCatch - ＆gt; recvData - ＆gt; recvData.SOCKnode - ＆gt;反序列化
执行暂停
正如我所说，R代码在标准节点上运行良好，所以我认为它是large_memory节点的问题。那可能是什么？
谢谢，
答案 0 :(得分：6)
最后，我解决了这个问题。
错误是由R中的连接的默认限制引起的。连接的默认值是128。 这里，“连接”表示每个节点的核心数，这些核心在代码中使用。
虽然在代码中，错误发生在“cl＆lt; - makeCluster ........”的这一行
no_cores＆lt; - detectCores（） - 1
cl＆lt; - makeCluster（no_cores，outfile = paste0（'。/ info_parallel.log'））
这里，detectCores（）将获得节点上的最大内核数。
在集群的标准节点中，每个节点的核心数小于128，这就是R代码在标准节点上运行良好的原因;而在我的情况下，large_memory分区中每个节点的核心数是128。它默认达到核心数限制。所以错误显示为：
无法打开连接
我尝试将large_memory节点上运行作业的核心数设置为120（最大核心数= 128）。没有错误。代码效果很好。
cl＆lt; - makeCluster（ 120 ，outfile = paste0（'。/ info_parallel.log'））
谢谢！