Question

这是我的代码：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("temp.data",sep=';')

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date']+' '+data['Time'])
del data['Time']
data.rename(columns={'Date':'TimeStamp'}, inplace=True)

data = data.reset_index()
data['TimeStamp'] = pd.to_datetime(data['TimeStamp'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')
data['num'] = pd.to_numeric(data['num'])
data = data.resample('1M')

错误： “ TypeError：仅对DatetimeIndex，TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但得到'RangeIndex'的实例”。样本数据（原始数据有20万行，没有缺失值）：

17/12/2006;01:58:00;3.600
17/12/2006;01:59:00;2.098
17/12/2006;02:00:00;1.334
17/12/2006;02:01:00;4.362
17/12/2006;02:02:00;1.258
17/12/2006;02:03:00;2.448
17/12/2006;02:04:00;5.426
17/12/2006;02:05:00;9.704

Answer 1

如错误中所述，在尝试重新采样时，您有一个RangeIndex，它只是一个连续的整数，而您需要一个表示时间点的方法。

添加

data.set_index('TimeStamp', inplace=True)

重新采样之前

会将'TimeStamp'列设置为索引。你也可以取消

data = data.reset_index()

除非您想要一个标有＆＃39; index＆＃39;的额外列。漂浮在周围。

Python3 - Pandas重采样功能

1 个答案: