Question

我想知道每行中有多少个单元格包含具有特定字符的字符串。例如：

d = {'a':[1,2,'abc','ace'],'b':['aa','bb','cc',5],'c':['zzz','byy','xxx','wwb']}
df = pd.DataFrame(d, index=['m','n','o','p'])
df

    a   b   c
m   1   aa  zzz
n   2   bb  byy
o   abc cc  xxx
p   ace 5   wwb

我想知道每行中包含＆＃34; b＆＃34;的单元格数量：

    a   b   c   Count
m   1   aa  zzz 0
n   2   bb  byy 2
o   abc cc  xxx 1
p   ace 5   wwb 1

str.contains适用于系列，而不适用于DataFrame。我可以单步执行索引并执行类似

的操作

df.loc['m','Count'] = df.loc['m'].str.contains('b').sum()

但似乎我应该找到一个更简单的解决方案。

Answer 1

<强>更新

In [60]: df.apply(lambda x: x.str.contains('b')).sum(1)
Out[60]:
m    0.0
n    2.0
o    1.0
p    1.0
dtype: float64

或

In [57]: df.apply(lambda x: x.str.contains('b').sum(), axis=1)
Out[57]:
m    0
n    2
o    1
p    1
dtype: int64

计算每行b的数量：

In [50]: df.astype(str).sum(axis=1).str.count('b')
Out[50]:
m    0
n    3
o    1
p    1
dtype: int64

Answer 2

使用applymap的另一种解决方案：

df['Count'] = np.sum(df.applymap(lambda x: 'b' in str(x)),1)

df
Out[99]: 
     a   b    c  Count
m    1  aa  zzz      0
n    2  bb  byy      2
o  abc  cc  xxx      1
p  ace   5  wwb      1

查找包含特定字符的字符串的单元格数

2 个答案: