Question

我试图通过添加新的date_difference列来获取两个日期列之间的工作日。

我尝试了什么？

bd = workday(ll.date_done,ll.order_date, cal)
bd = networkdays(ll.date_done,ll.order_date, cal)
km = np.busday_count(dd.date(), od.date(), holidays = cal)

我遇到的错误。

＆＃39;系列＆＃39;对象没有属性＆＃39;天＆＃39;

我想做什么。

# Table Name: ll
order_date  date_done
2017-04-09  2017-04-16
2017-04-09  2017-04-18
2017-04-10  2017-04-20

我期待的是：

order_date  date_done      Date_Difference
2017-04-09  2017-04-16        4
2017-04-09  2017-04-18        7
2017-04-10  2017-04-20        6

我正在做什么计算？

我有假期列表，不包括哪些我试图从两个日期获得营业日差异。上面的date_difference计算只是虚拟数字。

Answer 1

如果您传递正确的类型，则可以使用numpy.bus_daycount()：

<强>代码：

df['date_diff'] = np.busday_count(
    df.order_date.values.astype('datetime64[D]'),
    df.date_done.values.astype('datetime64[D]'))

测试代码：

import pandas as pd
import numpy as np

from io import StringIO
df = pd.read_fwf(StringIO(u"""
    order_date  date_done
    2017-04-09  2017-04-16
    2017-04-09  2017-04-18
    2017-04-10  2017-04-20"""), header=1)
df.order_date = pd.to_datetime(df.order_date, infer_datetime_format=True)
df.date_done = pd.to_datetime(df.date_done, infer_datetime_format=True)

df['date_diff'] = np.busday_count(
    df.order_date.values.astype('datetime64[D]'),
    df.date_done.values.astype('datetime64[D]'))

print(df)

<强>结果：

  order_date  date_done  date_diff
0 2017-04-09 2017-04-16          5
1 2017-04-09 2017-04-18          6
2 2017-04-10 2017-04-20          8

计算工作日，包括python中两个日期列的自定义假日

1 个答案: