Question

我有一个Python Pandas数据帧df：

d=[['hello',1,'GOOD','long.kw'],
   [1.2,'chipotle',np.nan,'bingo'],
   ['various',np.nan,3000,123.456]]                                                    
t=pd.DataFrame(data=d, columns=['A','B','C','D'])

看起来像这样：

print(t)
         A         B     C        D
0    hello         1  GOOD  long.kw
1      1.2  chipotle   NaN    bingo
2  various       NaN  3000  123.456

我正在尝试创建一个新列，其中list，A，B和C中的值为D。所以它看起来像这样：

t['combined']                                             

Out[125]: 
0        [hello, 1, GOOD, long.kw]
1        [1.2, chipotle, nan, bingo]
2        [various, nan, 3000, 123.456]
Name: combined, dtype: object

我正在尝试这段代码：

t['combined'] = t.apply(lambda x: list([x['A'],
                                        x['B'],
                                        x['C'],
                                        x['D']]),axis=1)

返回此错误：

ValueError: Wrong number of items passed 4, placement implies 1

令我感到困惑的是，如果删除我想要放入列表中的一列（或者将另一列添加到我不添加到列表中的数据帧），我的代码就可以了。

例如，运行以下代码：

t['combined'] = t.apply(lambda x: list([x['A'],
                                        x['B'],
                                        x['D']]),axis=1)

如果我只想要3列，那么返回这是完美的：

print(t)
         A         B     C        D                 combined
0    hello         1  GOOD  long.kw      [hello, 1, long.kw]
1      1.2  chipotle   NaN    bingo   [1.2, chipotle, bingo]
2  various       NaN  3000  123.456  [various, nan, 123.456]

我完全不知道为什么请求数据框中所有列的“组合”列表会产生错误，但是选择除1列以外的所有列来创建“组合”列表并将列表创建为预期。

Answer 1

试试这个：

t['combined']= t.values.tolist()

t
Out[50]: 
         A         B     C        D                       combined
0    hello         1  GOOD  long.kw      [hello, 1, GOOD, long.kw]
1     1.20  chipotle   NaN    bingo    [1.2, chipotle, nan, bingo]
2  various       NaN  3000   123.46  [various, nan, 3000, 123.456]

Pandas - 将列值组合到新列

1 个答案: