标签： scala math apache-spark machine-learning apache-spark-mllib
我正在使用交叉验证在Apache Spark中调整逻辑回归模型。
我想创建一系列遵循指数曲线的数字，例如：列表中的每个元素都是通过将前面的数字乘以某个常量C得到的。我将使用此范围作为paramGrid中的正则化选项。
诀窍是，我想迭代地执行此操作，以便使用最佳模型的参数来缩小搜索范围的窗口。因此，在第一次迭代之后，我需要一种以编程方式计算给定X，Y和N的C的方法。
如果有一个我可以使用的功能，它会给我我想要的东西，很棒。否则，计算C的公式是什么？