Question

我必须构建一个查询来分析商店的“趋势”销售情况。基本上我需要在购买文章组合时获取，例如：当购买文章0001时，很可能也会购买文章0002，所以我想检索类似的内容：

article a | article b | occurrences |
--------- | --------- | ----------- |
0001      | 0002      | 1
0001      | 0003      | 0

实际上我有一个表TicketDetails，它存储在每个票证和每个票证中包含的商品代码，如：

store | station | document | consecutive | article
----- | ------- | -------- | ----------- | ------
w     | x       | y        | a           | 0001
w     | x       | y        | a           | 0002 (same ticket, different article)
w     | x       | y        | b           | 0003

请给我关于如何构建此查询的任何建议，我觉得有点迷失。

注意：如上所示，每张票都是前4列w-x-y-z

的组合

Answer 1

我想你只想要一个自我加入。如果你想要所有文章 - 而不是那些只是在订单中共同发生的文章 - 那么SQL就会有点棘手。

我假设您有一个名为articles的表，因此您可以先生成所有对：

select a1.article, a2.article, count(td2.article) as occurrences
from articles a1 join
     articles a2
     on a1.article < a2.article left join -- (a, b) is the same as (b, a)
     ticketDetails td1
     on td1.article = a1.article left join
     ticketDetails td2
     on td2.article = a2.article and
        td2.store = td1.store and
        td2.station = td1.station and
        td2.document = td1.document and
        td2.consecutive = td1.consecutive
group by a1.article, a2.article;

Answer 2

将TicketDetails加入到自身，匹配门票，但不同的文章

select t1.article
      ,t2.article
      ,Count(t1.article)
from ticketdetails t1
left join ticketdetails t2
   on t1.store = t2.store
      t1.station = t2.station
      t1.document = t2.document
      t1.consecutive = t2.consecutive
      t1.article < t2.article
group by t1.article, t2.article

在SQL SERVER数据库中进行数据挖掘，找到最可能的组合

2 个答案: