多次执行时，Python脚本运行速度较慢

Question

我有一个python脚本，正常运行时间约为90秒。但是，当我只更改其中的小东西（比如在我的最终pyplot图中交替颜色）并​​快速连续多次执行时，其运行时间增加到接近10分钟。

我正在做的一些要点：

• 我没有下载任何东西，也没有使用我的脚本创建新文件。
• 我只是使用.dat打开一些本地保存的numpy.genfromtxt个文件，并用它们处理一些数字。
• 我将数据转换为rec-array，并通过array.columnname广泛使用索引。
• 对于每个文件，我循环一系列标准，这些标准基本上构成了评估的不同最大值和最小值，并且嵌入了我在数据数组的行上使用内部循环。这里和那里有几个if，但没有什么花哨的，真的。

• 我使用multiprocessing模块如下

  import multiprocessing
  
  npro = multiprocessing.cpu_count()  # Count the number of processors
  pool = multiprocessing.Pool(processes=npro)
  bigdata = list(pool.map(analyze, range(len(FileEndings))))
  pool.close()
  

  analyze是我的主要函数，FileEndings是它的输入，一个字符串，用于创建我想要加载和评估的文件的正确名称。之后，我再次使用

  pool2 = multiprocessing.Pool(processes=npro)
  listofaverages = list(pool2.map(averaging, range(8)))
  pool2.close()   
  

  averaging是我的另一个功能。

• 我使用numba的@jit装饰器来加速我在内循环中进行的基本计算，nogil，nopython和cache都设置为{{1 }}。评论这些并不能解决问题。
• 我在Ubuntu 16.04上运行scipt，并使用最近的Anaconda构建的python进行编译。
• 我在PyCharm中编写代码并在大多数时间在其控制台中运行它。但是，更改为True也无济于事。
• 只需不运行脚本大约3分钟就可以让它恢复正常运行时。
• 使用bash表明所有处理器在运行时都处于满负荷状态。我也看到很多来自PyCharm（大约50个）的过程，每个过程都等于{7}的htop。大多数MEM%为0，少数例外情况在几个百分点范围内。

之前有没有人遇到过这样的问题？如果是这样，任何建议可能会有什么帮助？或者我使用的任何东西都容易引起这些问题？

Answer 1

可能会关闭，问题是由我机器中的风扇故障引起的。