从一组点中检测一个摇动手势,基本上是在寻找方向上的三个变化:
示例:(我们只需要查看x坐标,因为我们只查看水平抖动,而不是垂直抖动)
1,2,3,4,5,6,7,8,[9],8,7,[6],[7]
在上面的x-coords序列中,我用[]标记了方向的变化。
问题是,在上述情况下,我们甚至会发现微小的无意震动 - 例如,如果你要求一个人将手指从屏幕底部拖到顶部直线,他的手可能会移动一点点左右无意间,我们认为这是一个“摇晃”
示例:
1,2,[3],[2],[3] ....(无意的摇晃)
为了避免这种情况,我们需要某种阈值,只有在此之上,我们才将运动看作是一种震动。例如,方向变化之间的差距应至少为3分,值的差异应为至少4分。
所以我们应该有类似的东西:
<1,2> 1,2,5,5,7,8,[9],8,7,6,[5],6,7,8,[9] .....检测到摇动< / p> <1,2> 1,2,5,5,7,8,[9],8,7,6,6,7,8,9 .....忽略了摇动 <1,2> 1,2,3,1 ....忽略了摇......
实施起来似乎很棘手,因为可能需要跟踪三个指数。而不是自己实现这个,我想知道这是一个已知的算法,我可以查找一个解决方案吗?
答案 0 :(得分:3)
根据导数描述函数运动变化的事实,您可以使用导数来轻松解决问题。
我们来看第一个例子:
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, [9], 8, 7, [6], [7]
通过找到该序列的衍生物:
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, 1
+ + + + + + + + - - - +
现在,很容易知道震动发生在哪里。
另一个例子:
1, 12, 15, 8, 3, 1, 0, 5, 17, 30
一阶导数:
11, 3, -7, -5, -2, -1, 5, 12, 13
+ + - - - - + + +
简单实施(未经测试,未经优化):
template <typename valueType> // http://stackoverflow.com/a/67020/4523099
bool same_sign(typename valueType x, typename valueType y){
return (x >= 0) ^ (y < 0);
}
template <typename T>
std::vector<T> get_derivative(std::vector<T> vec_x){
for(size_t i=0;i<vec_x.size()-1;++i){
vec_x[i]= vec_x[i+1]-vec_x[i];
}
vec_x.pop_back();
return vec_x;
}
int main(){
std::vector<int> x{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 8, 7, 6, 7 };
auto first_derivative=get_derivative(x);
std::vector<size_t> indices_of_shakes;
for(size_t i=0;i<first_derivative.size()-1;++i){
if(!same_sign(first_derivative[i],first_derivative[i+1])){
indices_of_shakes.emplace_back(i);
}
}
}