我正在（编辑：Microsoft SQL Server）SQL数据库中处理大量无状态时间数据 - 为了这个问题，它基本上是物联网传感器数据。我们一直在为客户绘制这些数据，现在他们希望我们对数据进行一些分析，特别是按比例评级/插值，以获得15分钟边界的估计值等。
我们目前正在SQL存储过程中执行所有这些操作，主要是因为初始要求（并且仍然是）查询繁重而不是处理器繁重。
我们现在处于这样的阶段：我们的存储过程以SELECT TOP 1开始变为变量，大量的条件处理使用浮点除法，然后是最后一个UPDATE或INSERT。
这是所有预定/非实时处理，因此我们可以在需要时每隔一分钟调用一次脚本。
是否有其他人遇到类似问题，或者进行过分析以比较存储过程与.net CLR与.net控制台应用程序的对比？
也许更重要的问题是，我是否可以通过远离在存储过程中执行CPU繁重工作来显着提升性能？