使用pandas的平均列大小

Question

我有大量的平面文件，我需要计算一些指标。大多数指标都很简单，如行数和列数，很容易实现。给我问题的是平均列大小。

例如。这是一个示例文件

header1|header2|header3|header4|header5
this|is|1|12-Dec-1995|0xFF1
is||57|14-Jan-2014||

如何计算文件的平均列大小。当我执行str.len（）时，遇到非字符串列时会给出错误。

感谢您的帮助

Answer 1

如果按列大小＆＃39;你的意思是＆＃39;列宽＆＃39;，那么这应该有效：

df.fillna('').astype(str).apply(lambda x:x.str.len()).mean()
#header1     3.0
#header2     1.0
#header3     1.5
#header4    11.0
#header5     2.5
#dtype: float64

顺便说一下，您的文件还有额外的＆＃39; |＆＃39;在最后一行的末尾。