我们正在尝试在Node中创建这个lambda函数，从API中获取30天的信息，但由于信息量的原因，我们一次只能做1天。我们当前尝试这样做涉及一个函数，该函数从lambda本身中反复调用lambda的一个新实例，每次运行时从日期减去1天直到HOW_MANY_DAYS_AGO＆gt; 0.我们将信息上传到RDS数据库，然后运行计算结果的sql语句，然后将它们发布到网页。如果我们运行lambda 10天或以下，它的效果非常好。当我们尝试运行30天时，我们每次运行时都会在第11天或第12天开始出现此错误。我们已经尝试在整个代码中的不同位置设置延迟，因为我们假设事情发生得太快了。
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2017-05-09T18:27:53.505Z e720be2f-34e4-11e7-90ca-3f2ffa915b81 { StatusCode:
200, FunctionError: 'Unhandled', Payload: '{"errorMessage":"RequestId:
3243f8d3-34e5-11e7-b0a2-df429a0d6565 Process exited before completing
request"}' }
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Payload: '{"errorMessage":"RequestId: 3243f8d3-34e5-11e7-b0a2-df429a0d6565
Process exited before completing request"}' }
我们偶尔也会在我们从API中提取信息的区域中获取一条lambda错误消息，该信息表示数据变量是未定义的，这也会在信息达到第11天或第12天时发生，但在它仍然低于10.这也让我们认为我们正在超载我们正在使用的API。
根据我的理解，上面错误的有效负载是我们传递给event.variable中的lambda的。每当我们尝试运行30天的信息时，我们会在第11-12天左右收到此错误。在与RDS数据库建立连接后，会立即出现此错误消息。我基本上仍然是大多数这些东西的初学者所以我不确定这是否＆＃34;未处理的有效载荷＆＃34;是关于lambda或rds，虽然我倾向于认为它与RDS有关。我之前从未见过这个错误，在研究它时似乎是一个非常广泛的错误。
如果是RDS，可能是导致此错误的原因是什么？如何绕过它？只是我的数据库太弱而无法处理负载吗？疯狂的是，即使我在下一个lambda的调用之间设置了60秒的延迟，我仍然会收到此错误。但是当我在控制台内设置一个60秒的触发器并在30分钟后手动打开和关闭它时，它运行完美。我不理解我在我的代码中设置60秒延迟以调用lambda的新实例和通过控制台设置60秒触发器之间的区别，当他们两个都触发lambda的新实例时60秒为什么一个工作完美，另一个给我上面的错误信息，当唯一的区别是一个通过我的代码每60秒调用一次，另一个通过AWS Lambda控制台每60秒调用一次。
目标是通过API-Gateway中的http端点在表单提交网页时触发lambda，将一条信息从其中一个表单传输到lambda中。来自api-gateway的触发工作，并且lambda工作到一个点，所以如果我可以让端点启用60秒触发器，并在1800秒或30分钟后将其关闭，我知道100％事实它会功能完美。但它一直在困扰我，我无法理解为什么当调用lambda的方式基本上做同样的事情时它不起作用，而且我无法找到错误信息的原因。
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我很确定我已经发现了问题的原因，以及为什么60秒的延迟永远不会用于尝试递归循环AWS-lambda函数。从我最好的解释方法来看，当你以编程方式调用lambda时，默认情况下，它被设置为“同步模式”。假设您有2个AWS-Lambda函数。你从lambda 1调用lambda 2.在Lambda 2完成之前，Lambda 1不会认为自己已完成。如果lambda 2调用第3个lambda，它将启动一个注定要失败的链。最重要的是，如果一个被调用的lambda没有在2分钟标记处完成，它将尝试再次运行它，然后是2分钟后，第三次运行它。
所以我运行它的方式，基本上是引起连锁反应。它越往下走，链条越长，导致越来越多的lambda达到2分钟和4分钟的标记，导致同一天的条目在数据库中多次上传，充斥着与RDS的连接和我正在使用的API，并最终导致所有lambdas达到5分钟超时。
我们发现的解决方案是通过AWS API-Gateway通过http端点调用它。它调用lambda并继续前进。当我们尝试这个时，我们的倒计时工作，并在几分钟内完成了30天的信息。
另一方面，我知道有一种方法可以在“异步模式”下设置以编程方式调用的lambda。我从来没有使用它，我不确定它是否调用函数并继续运行，因为我最初认为我的原始想法正在做，或者如果它等同于同步模式那样，即它调用的lambda必须完成在它认为自己完成之前。