Question

我试图改组2D数组，我遇到了一些stange行为，可以使用以下代码恢复：

import random
import numpy

a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
random.shuffle(a)
print 'With rand\n', a

a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
numpy.random.shuffle(a)
print 'With numpy\n', a

输出

With rand
[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]]
With numpy
[[4 5 6]
 [7 8 9]
 [1 2 3]]

正如您所看到的，使用random库（我的第一次尝试），它似乎覆盖了元素（或其他东西，我真的不明白这里发生了什么），因此不会执行重排。但是对于numpy库，它可以很好地工作。

任何人都可以解释为什么吗？即这种差异来自哪里？如果可能的话，random.shuffle函数对2D数组的作用是什么？谢谢，

Answer 1

Y-m-d h:i:s旨在与random.shuffle合作，而不是list。基本上，当您使用array时random.shuffle和list时，您应该使用np.random.shuffle。

array

Answer 2

检查random源代码..

https://svn.python.org/projects/stackless/trunk/Lib/random.py

def shuffle(self, x, random=None, int=int):
    """x, random=random.random -> shuffle list x in place; return None.

    Optional arg random is a 0-argument function returning a random
    float in [0.0, 1.0); by default, the standard random.random.
    """

    if random is None:
        random = self.random
    for i in reversed(xrange(1, len(x))):
        # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]
        j = int(random() * (i+1))
        x[i], x[j] = x[j], x[i]

你看到的最后一行：让shuffle失败，因为numpy以某种方式执行最后一行部分，但python列表完全执行它..

随机播放2D数组

2 个答案: