我目前知道keras不支持numpys列表列表..但我看不到其他方式传递我的输入。
我对神经网络的输入是33个不同图像的每列（共45列）。
我目前存储它的方式是
外部列表长度为45，内部长度为33的列表列表，在此内部列表中我存储了一个numpy.ndarray形状（1,8,3）..
我喂这个，因为我需要做45个卷积，图像中每列一个。必须对所有图像应用相同的卷积以获得它们各自的列号。
因此，必须在所有33张图像的每个第一列上应用convolution_1。
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如果你想创建一个'numpys列表'，你可以np.array(yourlist)。
如果您打印result.shape，您将看到生成的形状。希望这有帮助！
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如果你的后端是张量流，你可以使用Input(batch_shape = (batch_size, height, width, channels))，其中batch_size = 45，channels = 33并使用形状的np.ndarray（45，高度，宽度，33）