Question

在以下示例中，是否有人知道为什么使用tidyjson包，bind_rows（）和mutate（）会发生错误？

library(tidyjson)
library(dplyr)

# Define a simple JSON array
people <- '
[
    {
    "name": "bob",
    "age": 32
    }, 
    {
    "name": "susan", 
    "age": 54
    }
]'

# Structure the data
people_df <- people %>%
    gather_array %>%
    spread_values(
        name = jstring("name"),
        age = jnumber("age"))

同时使用bind_rows()和mutate()似乎会导致错误：

people_df2 <- people_df %>%
    bind_rows(people_df) %>%
    mutate(city = "toronto")

输出：

Error in eval(expr, envir, enclos) : object '..JSON' not found

但是，仅使用bind_rows()或mutate()或添加as_data_frame()作品：

people_df2 <- people_df %>%
    bind_rows(people_df)

people_df2 <- people_df %>%
    mutate(city = "toronto")

people_df2 <- people_df %>%
    as_data_frame() %>%
    bind_rows(people_df) %>%
    mutate(city = "toronto")

Answer 1

为清楚起见，使用data_frame转换为as_data_frame()是解决问题的方法：

people_df2 <- people_df %>%
    as_data_frame() %>%
    bind_rows(people_df) %>%
    mutate(city = "toronto")

看起来似乎不需要

为什么在R中使用tidyjson包，bind_rows和mutate一起发现对象'..JSON'错误？

1 个答案: