R在条形图中设置条形图的不同颜色

Question

如何为R中的条形图的特定条形图设置不同的颜色？特定的条形集动态变化。

背后的逻辑是，我必须找出数据的最后3个月并为这些条形图应用不同的颜色，除此之外，我必须将相同的颜色应用于前几年的那些月份。

可以说，现在是2017年5月，所以最后3个月是2月，3月，4月。因此，我必须在图表中每年仅为这几个月应用不同的颜色。

我试图通过r在这里使用plotly或highcharts。

Answer 1

正如我所看到的，你遇到的问题是颜色向量的创建，而不是绘图包的选择。我在下面介绍两种不同的方法。第一个是更多手动，第二个是更自动化，但假设您要在突出显示报告的前3个月后的一个月内运行代码。但是，两者都应说明您可以自行定制的方式。

library(lubridate)
set.seed(12345)
data <- data.frame(date=c(rep(c("Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"),2),c("Jan","Feb","Mar","Apr")),
                   plotdata=(abs(rep(rnorm(28)*100))))
###this is manual and requires customization based on your data set ###    
mycol <- rep(4,nrow(data)) ## setting color vector to blue by default (value = 4)
mycol[c(length(mycol),length(mycol)-1,length(mycol)-2,
        length(mycol)-12,length(mycol)-13,length(mycol)-14,
        length(mycol)-24,length(mycol)-25,length(mycol)-26)] <- 2
barplot(data$plotdata,col=mycol)

###Second Way: Define past 3 months from current month. Lubridate allows
### for easy date calculations as shown below.

past3months <- c(as.Date(Sys.Date()-months(1),"month"),as.Date(Sys.Date()-months(2),"month"),as.Date(Sys.Date()-months(3),"month"))
past3months <- format(past3months,"%b") ### changing the date format to match the data ####
data$mycol2 <- ifelse(data$date %in% past3months,2,4)

barplot(data$plotdata,col=data$mycol2)

这两段代码将生成以下图形（使用基本图形制作）