Question

我有一个数组列表，其中每个数组代表一个单元格，数组元素是坐标x，y和z，时间点和单元格id。这是它的一个部分：

cells=[   ..., 
   [ 264.847,  121.056,   30.868,   42.   ,  375.   ],
   [ 259.24 ,  116.875,   29.973,   43.   ,  375.   ],
   [ 260.757,  118.574,   32.772,   44.   ,  375.   ]]), array([[ 263.967,  154.089,   55.5  ,   38.   ,  376.   ],
   [ 260.744,  152.924,   55.5  ,   39.   ,  376.   ],
   [ 258.456,  151.373,   55.5  ,   40.   ,  376.   ],
   ..., 
   [ 259.086,  159.564,   48.521,   53.   ,  376.   ],
   [ 258.933,  159.796,   48.425,   54.   ,  376.   ],
   [ 259.621,  158.719,   51.606,   55.   ,  376.   ]]), array([[ 291.647,   57.582,   28.178,   38.   ,  377.   ],
   [ 284.625,   59.221,   30.028,   39.   ,  377.   ],
   [ 282.915,   59.37 ,   30.402,   40.   ,  377.   ],
   ..., 
   [ 271.224,   58.534,   23.166,   42.   ,  377.   ],
   [ 270.048,   58.738,   21.749,   43.   ,  377.   ],
   [ 268.38 ,   58.138,   20.606,   44.   ,  377.   ]]), array([[  87.83 ,  222.144,   26.258,   39.   ,  378.   ],
   [  99.779,  223.631,   24.98 ,   40.   ,  378.   ],
   [ 104.107,  224.177,   23.728,   41.   ,  378.   ],
   ..., 
   [ 127.778,  222.205,   23.123,   63.   ,  378.   ],
   [ 126.815,  222.347,   23.934,   64.   ,  378.   ],
   [ 127.824,  221.048,   25.508,   65.   ,  378.   ]]),...]

minimumCellCoors = cells
maximumCellCoors = cells
centoEdge = radius+fcr_size

现在我想改变坐标x，y和z，所以0,1。 2.列表中的数组元素，以使它们在特定的网格中。用户给出x，y和z的间距，然后操作看起来像：

 x_Coo=round(x_element/x)*x
 y_Coo=round(y_element/y)*y         
 z_Coo=round(z_element/z)*z

所以真正的问题是，我怎么能对数组中的所有元素（或者在这种情况下是列表中数组中的前三个元素）进行操作？

修改

如果我使用list comprehension到列表中，如：

[np.round((cellID[:,0]-(centoEdge+1))/x)*x  for cellID in minimumCellCoors]
[np.round((cellID[:,1]-(centoEdge+1))/y)*y  for cellID in minimumCellCoors]
[np.round((cellID[:,2]-(centoEdge+1))/z)*z  for cellID in minimumCellCoors]

[np.round((cellID[:,0]+(centoEdge+1))/x)*x  for cellID in maximumCellCoors]
[np.round((cellID[:,1]+(centoEdge+1))/x)*y  for cellID in maximumCellCoors]
[np.round((cellID[:,2]+(centoEdge+1))/x)*z  for cellID in maximumCellCoors]

我怎样才能将单个数组列表再次融合到一个数组中？

祝你好运！

Answer 1

首先，您需要将列表转换为numpy数组。在第一个位置创建一个numpy数组而不是列表更合适。然后你可以利用numpy的矢量化操作支持：

以下是一个例子：

In [53]: arr[:,:,:3] = np.round(arr[:,:,:3]/5)*[4, 5, 6]

请注意，您还可以使用相同长度的数组和标量执行操作：

例如，您也可以执行以下操作：

mss

Python：对列表中的数组元素进行计算

1 个答案: