在像素群集中查找质心

Question

如何计算像素形成的聚类的质心？

我用RED，BLUE和GREEN值表示像素（例如，pixel(116 133 55)）。

质心应群集中实例的平均值，但如何计算像素之间的平均值？

[我试图计算每种颜色的平均值（质心[“RED”] = sum_red_pixel_values /像素数等等）但它给出的结果错误]

如果它有任何帮助，我正在使用欧几里德距离函数。

Answer 1

sum_red_pixel_values/number of pixels将为您提供平均红色强度。如果你想要质心，你需要找到按像素强度加权的所有像素的平均x和y位置。

centroid.x = sum(pixel.red * pixel.x) / sum(pixel.red)
centroid.y = sum(pixel.red * pixel.y) / sum(pixel.red)

其中sum超过所有像素。

你可以分别为红绿和蓝色计算，然后平均，但如果你只想要平均值，那么平均效率会更高（如果你想要光度，可能是加权平均值）每个像素的红绿蓝通道首先，然后根据它计算质心。