ANN形状待售预测

Question

我的ANN的输入（特征）和预期输出是：

• 输入1：产品ID（数字，强制转换为双倍）
• 输入2：过去一年（1900年至2017年，演员加倍）
• 输入3：一年中的一个月（1..12，演员加倍）
• 预期产量：销售月份（销售单位数量，投入双倍）

我需要预测特定年份某个月的产品销售情况。 我应该放置多少层和多少层神经元？

Answer 1

这里有一个建议：https://ai.stackexchange.com/questions/3292/ann-shape-for-sale-prediction

但我最终将网络实现为LMS（最小均方）神经网络：

• 4输入
• 隐藏层中的9个神经元
• 输出层中的1个神经元

而不是使用3个功能输入，我使用前4个月的产品销售作为输入。预测曲线比预期的要平坦，但至少它起作用了。