如果在添加列时动物园系列中的语句

时间:2017-05-08 19:37:24

标签: r if-statement zoo

我有以下动物园系列:

head(prices.zoo)

         JetFuel HeatingOil  Spread
Sep 1996   0.682     0.6794  0.0026
Oct 1996   0.703     0.7307 -0.0277
Nov 1996   0.696     0.7261 -0.0301
Dec 1996   0.693     0.7171 -0.0241
Jan 1997   0.680     0.7142 -0.0342
Feb 1997   0.619     0.6081  0.0109

我的目标是添加第4列操作,当点差> 0时为1,当Spread< 0时为-1。我尝试了以下代码:

f <-function(x){ 
if(x>0) y=1 
else y= -1
return(y)}

prices.zoo$Action <- sapply(prices.zoo$Spread,f)

弹出警告消息:&#34;警告消息: 在if(x> 0)y = 1000,否则y = -100:   条件的长度> 1,只使用第一个元素&#34; 结果显然不正确:

         JetFuel HeatingOil  Spread Action
Sep 1996   0.682     0.6794  0.0026      1
Oct 1996   0.703     0.7307 -0.0277      1
Nov 1996   0.696     0.7261 -0.0301      1
Dec 1996   0.693     0.7171 -0.0241      1
Jan 1997   0.680     0.7142 -0.0342      1
Feb 1997   0.619     0.6081  0.0109      1

但是在我将动物园系列转换为数据框后,一切正常:

prices.zoo.df <- data.frame(prices.zoo)
prices.zoo.df$Action <- sapply(prices.zoo.df$Spread,f) 
head(prices.zoo.df)

         JetFuel HeatingOil  Spread Action
Sep 1996   0.682     0.6794  0.0026      1
Oct 1996   0.703     0.7307 -0.0277     -1
Nov 1996   0.696     0.7261 -0.0301     -1
Dec 1996   0.693     0.7171 -0.0241     -1
Jan 1997   0.680     0.7142 -0.0342     -1
Feb 1997   0.619     0.6081  0.0109      1

有人可以向我解释为什么会这样吗?有没有办法在动物园系列上实现同样的东西而不转移到数据框?

可重复的示例

z <- zoo(cbind(c1 = c(1,2,3,-1,-2)),Sys.Date()+0:4)

f <-function(x){ 
if(x>0) y=1 
else y= -1
return(y)}

z$c2 <- sapply(z$c1,f)

^这个带sapply的方法产生以下输出(不是我要找的):

           c1 c2
2017-05-09  1  1
2017-05-10  2  1
2017-05-11  3  1
2017-05-12 -1  1
2017-05-13 -2  1    

在上述动物园系列转换为数据框后,与sapply相同的方法有效:

z <- data.frame(z)
z$c2 <- sapply(z$c1,f)
z

           c1 c2
2017-05-09  1  1
2017-05-10  2  1
2017-05-11  3  1
2017-05-12 -1 -1
2017-05-13 -2 -1

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

任何这些都可行:

# 1
prices.zoo$Action <- sign(prices.zoo$Spread)

# 2
prices.zoo$Action <- (prices.zoo$Spread > 0) - (prices.zoo$Spread < 0)

# 3
prices.zoo$Action <- ifelse(prices.zoo$Spread > 0, 1, -1)

# 4
prices.zoo$Action <- sapply(coredata(prices.zoo$Spread), f)

通常我们不会使用sapply,除非没有它就无法对问题进行矢量化。