我正在使用MySql数据库。我需要将多个(超过10个)表格中的信息合并为一个表格。为了做到这一点,我遵循典型的加入方式。
Select * from
table_1
Join table_2
on(table_1.id = table_2.id)
Join table_3
on(table_1.id = table_3.id)
它有效,但在执行期间我受了很多苦。有没有其他好方法来优化我的代码?以下是我的代码示例:
SELECT
distinct
u.Id,
oc.dt,
Daily_Number_Outgoing_Calls,
Daily_Number_Incoming_Calls,
Daily_duration_Outgoing_Calls
FROM
creditfix.users u
JOIN
#1 Daily_No_Out_Calls
(
SELECT
cl.uId,SUBSTRING(DATE,1,10) as dt,
count(1) as Daily_Number_Outgoing_Calls
From creditfix.call_logs as cl
WHERE
cl.`type`=2 #out going calls only
GROUP by cl.uId,dt
) oc
ON (u.Id=oc.Uid)
#2 Daily_No_In_Calls
JOIN
(
SELECT
cl.uId, SUBSTRING(DATE,1,10) as dt,
count(1) as Daily_Number_Incoming_Calls
From creditfix.call_logs as cl
WHERE
cl.`type`=1 #incoming calls only
GROUP by cl.uId,dt
) ic
ON (u.Id=ic.Uid)
#3 Daily_duration_Out_Calls
JOIN
(
SELECT
cl.uId,SUBSTRING(DATE,1,10) as dt,
(sum(duration)) as Daily_duration_Outgoing_Calls
From creditfix.call_logs as cl
WHERE
cl.`type`=2 #out going calls only
GROUP by cl.uId,dt
) od
ON (u.Id=od.uid)
# It goes on like this...
答案 0 :(得分:5)
看起来您不需要为每个列使用单独的子查询,您应该能够在一个子查询中执行它们。
我也认为您在主查询中不需要DISTINCT
。
SELECT
u.Id,
cl.dt,
cl.Daily_Number_Outgoing_Calls,
cl.Daily_Number_Incoming_Calls,
cl.Daily_duration_Outgoing_Calls,
cl.Daily_duration_Incoming_Calls #.... for keep on adding like this
FROM creditfix.users u
JOIN (
SELECT uId, SUBSTRING(DATE, 1, 10) AS dt,
SUM(`type`=2) AS Daily_Number_Outgoing_Calls,
SUM(`type`=1) AS Daily_Number_Incoming_Calls,
SUM(IF(`type`=2, duration, 0)) AS Daily_duration_Outgoing_Calls,
SUM(IF(`type`=1, duration, 0)) AS Daily_duration_Incoming_Calls
FROM creditfix.call_logs as cl
GROUP BY uId, dt) AS cl
ON u.Id = cl.uId
请参阅multiple query same table but in different columns mysql了解子查询中用于获取所有计数的逻辑。
答案 1 :(得分:3)
正如评论中所提到的,这些不是简单的连接,这些是子查询连接,这使得优化更加困难。您必须优化每个子查询,或者想要一种不需要子查询的方法。
由于您希望获得每个用户的通话记录信息并在特定日期输入,因此可以通过简单的连接和分组来完成。没有必要的子查询。
select
???
from
creditfix.users u
join
creditfix.call_logs as cl on u.id = cl.uid
where
substring(date,1,10)=???
group by
cl.uid, cl.type;
所以要复制你想要的东西,通话次数及其总持续时间......
select
u.id, cl.type, count(cl.id) as num_calls, sum(cl.duration) as duration
from
creditfix.users u
join
creditfix.call_logs as cl on u.id = cl.uid
where
substring(date,1,10)='2017-03-18'
group by
cl.uid, cl.type;
你会得到这样的东西。
+----+------+-----------+---------------+
| id | type | num_calls | call_duration |
+----+------+-----------+---------------+
| 1 | 1 | 3 | 20 |
| 1 | 3 | 1 | 10 |
| 1 | 5 | 2 | 4 |
| 2 | 5 | 1 | 4 |
+----+------+-----------+---------------+
这会丢失为每个列命名的能力,但这是接收查询可以处理的任何内容。或者可以使用单个子查询处理它。
types
可以使用case
...
case cl.type
when 1 then 'outgoing'
when 2 then 'incoming'
when 3 then ...
else cl.type
end as type
...但这需要在查询中硬编码魔术数字。你最好建一个表来存储关于类型的信息并加入它。
子查询本身存在潜在的性能问题:substring(date,1,10) = '2017-03-08'
。如果date
未编入索引,则查询必须执行全表扫描。
将date
作为字符串会引入性能问题。数据库必须对每一行执行字符串操作,尽管MySQL可能足够聪明以使用索引。而datetime
type是一个简单的数字比较,并将使用索引。它也有点小,8个字节。
它允许您使用the date and time functions without converting。 SUBSTRING(DATE,1,10)
可以替换为更快更安全的date(date)
。
同样命名列date
是一个坏主意,它是MySQL中的函数名称,可能会导致问题。