如何加快多个连接的SQL查询执行速度?

时间:2017-05-08 18:24:24

标签: mysql sql join subquery dbeaver

我正在使用MySql数据库。我需要将多个(超过10个)表格中的信息合并为一个表格。为了做到这一点,我遵循典型的加入方式。

Select * from 
table_1 
Join table_2
on(table_1.id = table_2.id)
Join table_3
on(table_1.id = table_3.id)

它有效,但在执行期间我受了很多苦。有没有其他好方法来优化我的代码?以下是我的代码示例:

SELECT
distinct 
u.Id, 
oc.dt,
Daily_Number_Outgoing_Calls,     
Daily_Number_Incoming_Calls,    
Daily_duration_Outgoing_Calls

FROM
creditfix.users u

JOIN

#1 Daily_No_Out_Calls
    (
        SELECT
        cl.uId,SUBSTRING(DATE,1,10) as dt,
        count(1) as Daily_Number_Outgoing_Calls

        From creditfix.call_logs as cl
            WHERE
                cl.`type`=2 #out going calls only
        GROUP by cl.uId,dt
    ) oc
    ON (u.Id=oc.Uid)

#2 Daily_No_In_Calls
    JOIN
    (
        SELECT
        cl.uId, SUBSTRING(DATE,1,10) as dt,
        count(1) as Daily_Number_Incoming_Calls
        From creditfix.call_logs as cl
        WHERE
            cl.`type`=1 #incoming calls only
        GROUP by cl.uId,dt
    ) ic
    ON (u.Id=ic.Uid)

#3 Daily_duration_Out_Calls
     JOIN
    (
        SELECT
        cl.uId,SUBSTRING(DATE,1,10) as dt, 
        (sum(duration)) as Daily_duration_Outgoing_Calls
        From creditfix.call_logs as cl
        WHERE
            cl.`type`=2 #out going calls only
        GROUP by cl.uId,dt
    ) od
    ON (u.Id=od.uid)
    # It goes on like this...

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

看起来您不需要为每个列使用单独的子查询,您应该能够在一个子查询中执行它们。

我也认为您在主查询中不需要DISTINCT

SELECT 
    u.Id, 
    cl.dt,
    cl.Daily_Number_Outgoing_Calls,     
    cl.Daily_Number_Incoming_Calls,    
    cl.Daily_duration_Outgoing_Calls,   
    cl.Daily_duration_Incoming_Calls #.... for keep on adding like this

FROM creditfix.users u
JOIN (
    SELECT uId, SUBSTRING(DATE, 1, 10) AS dt,
        SUM(`type`=2) AS Daily_Number_Outgoing_Calls,
        SUM(`type`=1) AS Daily_Number_Incoming_Calls,
        SUM(IF(`type`=2, duration, 0)) AS Daily_duration_Outgoing_Calls,
        SUM(IF(`type`=1, duration, 0)) AS Daily_duration_Incoming_Calls
    FROM creditfix.call_logs as cl
    GROUP BY uId, dt) AS cl
ON u.Id = cl.uId

请参阅multiple query same table but in different columns mysql了解子查询中用于获取所有计数的逻辑。

答案 1 :(得分:3)

正如评论中所提到的,这些不是简单的连接,这些是子查询连接,这使得优化更加困难。您必须优化每个子查询,或者想要一种不需要子查询的方法。

由于您希望获得每个用户的通话记录信息并在特定日期输入,因此可以通过简单的连接和分组来完成。没有必要的子查询。

select
    ???
from
    creditfix.users u
join
    creditfix.call_logs as cl on u.id = cl.uid
where
    substring(date,1,10)=???
group by
    cl.uid, cl.type;

所以要复制你想要的东西,通话次数及其总持续时间......

select
    u.id, cl.type, count(cl.id) as num_calls, sum(cl.duration) as duration
from
    creditfix.users u
join
    creditfix.call_logs as cl on u.id = cl.uid
where
    substring(date,1,10)='2017-03-18'
group by
    cl.uid, cl.type;

你会得到这样的东西。

+----+------+-----------+---------------+
| id | type | num_calls | call_duration |
+----+------+-----------+---------------+
|  1 |    1 |         3 |            20 |
|  1 |    3 |         1 |            10 |
|  1 |    5 |         2 |             4 |
|  2 |    5 |         1 |             4 |
+----+------+-----------+---------------+

这会丢失为每个列命名的能力,但这是接收查询可以处理的任何内容。或者可以使用单个子查询处理它。

types可以使用case ...

命名
case cl.type
    when 1 then 'outgoing'
    when 2 then 'incoming'
    when 3 then ...
    else cl.type
end as type

...但这需要在查询中硬编码魔术数字。你最好建一个表来存储关于类型的信息并加入它。

子查询本身存在潜在的性能问题:substring(date,1,10) = '2017-03-08'。如果date未编入索引,则查询必须执行全表扫描。

date作为字符串会引入性能问题。数据库必须对每一行执行字符串操作,尽管MySQL可能足够聪明以使用索引。而datetime type是一个简单的数字比较,并将使用索引。它也有点小,8个字节。

它允许您使用the date and time functions without convertingSUBSTRING(DATE,1,10)可以替换为更快更安全的date(date)

同样命名列date是一个坏主意,它是MySQL中的函数名称,可能会导致问题。