Question

我正在尝试了解java 8并行流。我写了下面的代码，首先使用Executor，然后使用并行流。看起来平行流需要两倍（10秒）的时间与Executor接近（5秒）。在我看来，并行流也应该表现出类似的性能。任何想法为什么并行流需要两倍的时间？我的电脑有8个核心。

host

Answer 1

解释很简单。您有8个核心，因此parallelStream()通常可以并行处理8个线程中的工作。他们都立即抓住任务，他们都睡了5秒钟。然后其中一个接受下一个（第9个）任务，它再睡5秒钟。然后完成处理。这意味着约5秒（8个线程）+ 5秒（1个线程）=总共10秒。但让我们看看这一点。我会略微修改你的代码：

 public static int processUrl(String url) {

    try {
        Thread.sleep(5000);
    } catch (InterruptedException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println("T[" + Thread.currentThread().getId() + "] finished @[" + System.currentTimeMillis() / 1000 + "]");
    return url.length();
}

使用并行流，您可以获得类似于以下内容的输出：

T[1] finished @[1494267500]
T[12] finished @[1494267500]
T[17] finished @[1494267500]
T[13] finished @[1494267500]
T[14] finished @[1494267500]
T[16] finished @[1494267500]
T[11] finished @[1494267500]
T[15] finished @[1494267500]
T[12] finished @[1494267505]
36
10

请注意，相同的线程T [12]完成任务两次，并在完成8个任务的第一轮'后5秒完成。

使用线程执行程序，您创建了100个线程。因此，9个线程各占一个任务，执行时间约为5秒，因为线程池不会耗尽：

T[14] finished @[1494267783]
T[11] finished @[1494267783]
T[19] finished @[1494267783]
T[17] finished @[1494267783]
T[12] finished @[1494267783]
T[16] finished @[1494267783]
T[13] finished @[1494267783]
T[15] finished @[1494267783]
T[18] finished @[1494267783]
36
5

请注意，此处没有具有相同ID-s的线程。（这是 NOT 建议为固定池选择通用线程数:-)我只是详细说明你的实际问题。）

试用调度程序并只分配8个线程：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(8);

然后执行时间可能大致相同，因为线程池将耗尽。如果URL-s只是8而不是9，您会注意到类似的性能。

OF COURSE 无法保证此代码在不同环境中的行为相同。

java 8并行流需要更多时间

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