使用带有大数据的传单 - 美国所有县的ACS数据

Question

我正在为整个美国的每个县绘制ACS数据（低收入儿童的数量）我没有任何标记，只有一个县形状文件，每个县的6个值位于不同的层中。

毫不奇怪，这对于浏览器来说太大了。我在这里看到了一些与聚类有关的类似问题，但由于我没有什么可聚类的，所以我开始提出一个新问题。

我已经尝试将它分解为6个区域地图，但即便是那些太多了。

有没有办法降低占地面积，但仍然拥有所有县特定数据？

我查看了tilemill和其他选项，仅用于加载用户当前正在查看的数据并基于缩放级别，但我找不到任何有关如何从R生成的传单地图转到类似的信息那。使用此路线的替代方案也很有用。

Answer 1

您可以尝试使用rmapshaper package简化多边形，然后尝试使用mapview对其进行可视化。前者将有助于摆脱“不必要的”＆＃39;多边形顶点，而后者具有专用函数，可以启用大数据的小叶渲染（大约100k特征的球场 - 取决于复杂性）。

Answer 2

您可能还会考虑 tigris 包，它可让您直接访问R中的低分辨率县形状文件：

library(tigris)
library(leaflet)

cty <- counties(cb = TRUE, resolution = "20m")

leaflet(cty) %>% addTiles() %>% addPolygons()

如果你选择走这条路线，这应该允许你的Leaflet地图在浏览器中表现良好，因为多边形是预先简化的。