如何用空格填充Python numpy chararray？

Question

出于某种原因，我很难用空格初始化numpy.chararray。

这有效：

char_array1 = np.chararray((3, 3))
char_array1[:] = 'a'
char_array1

输出：

chararray([['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a'],
       ['a', 'a', 'a']], 
      dtype='|S1')

这不是：

char_array2 = np.chararray((3, 3))
char_array2[:] = ' '
char_array2

输出：

chararray([['', '', ''],
       ['', '', ''],
       ['', '', '']], 
      dtype='|S1')

造成这种情况的原因是什么？我看不到剥离物品或东西的选项。

Answer 1

实际上char数组确实删除了空格：

  

这个类增加了与str或unicode类型的常规NumPy数组   以下功能：

     索引时，

值会自动从末尾删除空格   比较运算符会在结束时自动删除空格   比较值矢量化字符串操作作为方法提供   （例如，endswith）和中缀运算符（例如“+”，“*”，“％”）

所以答案是使用str或unicode类型的常规数组：

char_array3 = np.empty((3, 3), dtype='str')
char_array3[:] = ' '
char_array3

输出：

array([[' ', ' ', ' '],
       [' ', ' ', ' '],
       [' ', ' ', ' ']], 
      dtype='|S1')

Answer 2

使用March 13创建数组：

ndarray

给出：

chararray = np.ndarray((3,3), dtype='S1')
chararray[:]=' '