这个问题因为偏离主题而被put on hold at the GIS Stack Exchange。所以我想我会尝试使用StackOverflow。
我已经使用Python了一段时间，并且已经认识到虚拟环境是一件好事，因为它们会阻止未来的软件包更新，从而破坏您已经花费很长时间的宝贵代码。我花了几天时间尝试使用fink安装的gdal，geos和proj4库（见Python 3.4 crashes when producing some – but not all – Cartopy maps with segmentation fault 11）在Mac上的Python 3.6虚拟环境中使用cartopy。但是，似乎即使在虚拟环境中，代码仍然依赖于那些外部库。这似乎打败了使用虚拟环境的目标，因为如果外部库被更新，它就有可能破坏在虚拟环境中开发的任何GIS代码，即使虚拟环境中的Python包保持不变。我遇到这种情况的唯一一次是与GIS相关的软件包（但很明显，它也可能出现在其他领域）。
是否有可能为GIS创建一个Python虚拟环境，该环境最初可以使用外部库和软件构建，但是当外部库和框架被更改或更新时，它是自包含的并且不受影响？
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Python虚拟环境非常棒，但是当您尝试隔离基于C的依赖项时，您发现并不是真的有帮助。
Docker是一种解决方案，但对您的情况可能过度。 Conda是一个环境管理器，通过处理Python包及其所有依赖项来解决这个问题，无论它们是用什么语言编写的.Cartopy和许多其他常见的GIS包都是通过{预先构建的{3}}存储库。
一旦安装了Conda，您就可以这样做：
conda create -n my_cartopy_env -c conda-forge cartopy
应该在自己的环境中为您安装cartopy及其所有依赖项，并且它适用于Windows，OS X或Linux。魔术： - ）