假设我已经完成了几项操作,并创建了如下所示的相关值的聚类向量
D <- matrix(rexp(10*10,rate=.1), ncol=10) #create a randomly filled 10x10 matrix
C <- matrix(rexp(10*10,rate=.1),ncol=10)
DCor <- cor(D) # generate correlation matrix
CCor <- cor(C)
DUpper<- DCor[upper.tri(DCor)] # extract upper triangle
CUpper<- CCor[upper.tri(CCor)]
ClusterD <- kmeans(DUpper,3) # cluster correlations
ClusterC <- kmeans(CUpper,3)
ClusterC <- cbind(c(1:45),matrix(ClusterC$cluster)) # add row numbers as column
ClusterD <- cbind(c(1:45),matrix(ClusterD$cluster))
我想生成一个矩阵,显示每个群集组的交集。在该矩阵中,5行属于C1和D2组。
如何生成这样的矩阵?
答案 0 :(得分:1)
在cbind行之前,你可以这样做:
table(ClusterC$cluster, ClusterD$cluster)