我有2个数据帧，我想从一个中取一个列，然后根据多个（其他）列中的值在第二个列中创建一个新列
第一个数据帧（df1）：
df1 = pd.DataFrame({'cond': np.repeat([1,2], 5),
'point': np.tile(np.arange(1,6), 2),
'value1': np.random.rand(10),
'unused1': np.random.rand(10)})
cond point unused1 value1
0 1 1 0.923699 0.103046
1 1 2 0.046528 0.188408
2 1 3 0.677052 0.481349
3 1 4 0.464000 0.807454
4 1 5 0.180575 0.962032
5 2 1 0.941624 0.437961
6 2 2 0.489738 0.026166
7 2 3 0.739453 0.109630
8 2 4 0.338997 0.415101
9 2 5 0.310235 0.660748
和第二个（df2）：
df2 = pd.DataFrame({'cond': np.repeat([1,2], 10),
'point': np.tile(np.arange(1,6), 4),
'value2': np.random.rand(20)})
cond point value2
0 1 1 0.990252
1 1 2 0.534813
2 1 3 0.407325
3 1 4 0.969288
4 1 5 0.085832
5 1 1 0.922026
6 1 2 0.567615
7 1 3 0.174402
8 1 4 0.469556
9 1 5 0.511182
10 2 1 0.219902
11 2 2 0.761498
12 2 3 0.406981
13 2 4 0.551322
14 2 5 0.727761
15 2 1 0.075048
16 2 2 0.159903
17 2 3 0.726013
18 2 4 0.848213
19 2 5 0.284404
df1['value1']包含cond和point的每种组合的值。
我想在new_column中创建一个包含df2值的新列（df1['value1']），但值应为cond和{{1}的值在2个数据帧中匹配。
所以我想要的输出如下：
point在这个例子中，我可以使用tile / repeat，但实际上 cond point value2 new_column
0 1 1 0.990252 0.103046
1 1 2 0.534813 0.188408
2 1 3 0.407325 0.481349
3 1 4 0.969288 0.807454
4 1 5 0.085832 0.962032
5 1 1 0.922026 0.103046
6 1 2 0.567615 0.188408
7 1 3 0.174402 0.481349
8 1 4 0.469556 0.807454
9 1 5 0.511182 0.962032
10 2 1 0.219902 0.437961
11 2 2 0.761498 0.026166
12 2 3 0.406981 0.109630
13 2 4 0.551322 0.415101
14 2 5 0.727761 0.660748
15 2 1 0.075048 0.437961
16 2 2 0.159903 0.026166
17 2 3 0.726013 0.109630
18 2 4 0.848213 0.415101
19 2 5 0.284404 0.660748
并不适合其他数据帧。所以我只需要根据匹配df1['value1']和cond列
我尝试合并它们，但1）数字似乎不匹配2）我不想从point带来任何未使用的列：
df1
添加此新列的正确方法是什么，而不必迭代2个数据帧？