我有一个AWS Lambda函数，它在Algorithmia上调用深度学习函数，对结果进行一些后处理，然后返回一些数据。 Algorithmia提供了我正在使用的python client，这使得在Algorithmia平台上向算法发送请求变得更容易。
问题如下：当一个Algorithmia函数没有被调用一段时间它被卸载时，第一次加热它（冷启动）需要一段时间，可能是30秒。如果我的Lambda函数等待30秒响应，只要碰巧从冷启动触发Algorithmia函数，这将非常昂贵和浪费。
是否有某种方法可以在Lambda中发送HTTP请求，当请求完成后，结果将通过管道传输到新的Lambda函数中，以便不需要Lambda函数等待整个时间并浪费资源？我不希望我不确定这实际上会如何起作用 - 是否有人有其他想法如何避免等待一段时间的回复并浪费Lambda资源？
编辑：在大多数情况下（显然算法算法算法需要一段时间从冷启动加载）延迟是一个问题，我不能通过这样做来增加延迟使用Algorithmia函数编写一些解决方法，将其写入S3（例如），然后触发Lambda函数。
答案 0 :(得分：1)
许多输出文件的Algorithmia函数允许您指定输出位置（通常是输入JSON的output参数）。如果该假设适用于您的情况，那么您可以让Algorithmia函数直接写入S3存储桶并让S3触发单独的lambda函数。这个过程看起来像这样：
Add an S3 data source到您的Algorithmia帐户，并根据您的需要配置权限。
调用算法时，将输出参数设置为使用该S3数据源，例如： "output": "s3://algorithm-name/sample-0001.png"
配置Algorithmia的python客户端以忽略输出。这会导致请求立即返回，而不是等待函数完成：
from Algorithmia.algorithm import OutputType
client.algo("username/algoname")
.set_options(output=OutputType.void)
.pipe(input)
答案 1 :(得分：0)
你可以创建一个Lambda函数，只是为了调用Algorithmia API，只是为你的主要处理函数“保持温暖”。您可以使用Lambda预定事件。