Question

我尝试基于颜色直方图的MSE实现keras损失函数。

def histoLoss(y_true, y_pred):
    hist_true = tf.histogram_fixed_width(y_true, [-1.0, 1.0], nbins=256, dtype=K.floatx())
    hist_pred = tf.histogram_fixed_width(y_pred, [-1.0, 1.0], nbins=256, dtype=K.floatx())

    hist_true = hist_true / (33*33.0*2)
    hist_pred = hist_pred / (33*33.0*2)

    hist_true = K.clip(hist_true, K.epsilon(), 1)
    hist_pred = K.clip(hist_pred, K.epsilon(), 1)
    return K.mean(K.square(hist_pred - hist_true), axis=-1)

我收到以下错误：

“/ Library / Frameworks / Python.framework / Versions / 3.6 / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / framework / constant_op.py”，第110行，在_constant_tensor_conversion_function中返回常量（v，dtype = dtype，name = name）

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py”，第99行，常量 tensor_util.make_tensor_proto（value，dtype = dtype，shape = shape，verify_shape = verify_shape））

文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py”，第360行，在make_tensor_proto中提高ValueError（“不支持的值。”） ValueError：不支持任何值。

我做错了什么？

颜色直方图上的Keras损失函数返回ValueError：不支持任何值。错误

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