这是什么：uint8（（double（weather1618）./ maxv）。* 50）;?

Question

这段代码（差不多）做了我想要的但我不明白它是如何做到的那么简单。那么有人可以解释一下这段代码是如何工作的吗？

FIY，weather1618是一个384x384阵列，范围从-76到-30。而且maxv的值为-30。

mapped_array = uint8((double(weather1618) ./ maxv) .* 50);
image(mapped_array);

为什么。* 50。* 100会给出不同的图像，但是。* 100。* 500。* 1000是相同的？

如果我是直接做的，

 image(weather1618);

我只会得到一张蓝色图片。

Answer 1

  

这段代码（几乎）做了我想要的但我不明白它是怎么做的   就这么简单。那么有人可以解释一下这段代码是怎么回事   作品？

请注意，此类问题通常为not the best fit for Stack Overflow。但是，由于您已经缩小了您不理解的代码行，我将向您解释。

你提到过：

  

FIY，weather1618是一个384x384阵列，范围从-76到-30。   maxv的值为-30。

第一行代码：

mapped_array = uint8((double(weather1618) ./ maxv) .* 50);

调用以下函数/运算符：

• double（功能） - 转换为双精度
• ./（运营商） - 元素划分
• .*（运算符） - 元素乘法
• unit8（函数） - 转换为8位无符号整数

发生了什么：

1. double(weather1618)将weather1618矩阵转换为double-precision floating-point format，因此矩阵的值现在是十进制数。在MATLAB中，对于负值，double可以表示-1.79769e + 308到-2.22507e-308的数字，对于正值（source），可以表示从2.22507e-308到1.79769e + 308的数字。执行此转换的可能原因是在步骤2中避免 integer division（接下来解释）。
2. ./ maxv将矩阵的每个元素除以-30。这将翻转矩阵中每个元素的符号，并将数据缩放1/30倍。由于矩阵在前一步骤中被转换为double，因此在除法后得到的数组也将是double类型，并且它将包含十进制数。
3. .* 50将矩阵的每个元素乘以50.这会将数据缩放50倍。乘法后获得的数组将继续为double类型，如前所述。
4. uint8(...)将矩阵从double类型转换为uint8类型（unsigned integer），因此矩阵的值现在将介于0到255之间。

第二行代码：

image(mapped_array);

调用image函数显示在步骤4中获得的阵列图像。

  

如果我是直接做的，

image(weather1618);

     

我只会得到一张蓝色图片。

好发现！您只看到蓝色图像的原因是因为默认情况下image功能不使用colormap中的全部颜色，所以即使图像中有信息，也不是可以区分它，因为它没有使用全范围的颜色显示。另一方面，imagesc函数默认使用全范围的颜色。

看看我做的这个例子：

img = rand(50);     % Random image with values from 0 to 1.

subplot(1, 2, 1);   % Left plot.
image(img);         % Display image from array.
colorbar;           % Colorbar showing color scale.

subplot(1, 2, 2);   % Right plot.
imagesc(img);       % Display image with scaled colors.
colorbar;           % Colorbar showing color scale.



它们都是相同的图像，但颜色缩放比例不同（查看颜色栏）。

  

为什么.*50和.*100会给出不同的图像，.*100，   .*500和.*1000相同？

因为uint8可以存储的最大值是255，所以任何大于255的值都将被截断为255.这就是为什么乘以100,500和1000完全没有区别，因为获得的值全部超过255。