张量流中以下theano函数的等效函数是什么？
Theano.tensor.nnet.categorical_crossentropy(o, y)
答案 0 :(得分：2)
我想你会想要使用Tensorflow的softmax cross-entropy loss。请记住，此图层的输入是未缩放的logits，即您无法将softmax输出提供给此图层。它会给出错误的结果。
使用此损失而不是softmax +分类交叉熵的组合的另一个重要原因是softmax损失更稳定。请参阅Caffe中的this损失。有关稳定性的一些讨论，请参阅this。
答案 1 :(得分：1)
对于在第二维中具有概率分布的2D张量：
def crossentropy(p_approx, p_true):
return -tf.reduce_sum(tf.multiply(p_true, tf.log(p_approx)), 1)